沐鸣-沐鸣娱乐-用户注册站

所在位置:沐鸣-沐鸣娱乐-用户注册站 > 沐鸣平台新闻 >

星海娱乐‖授权注册站
发布时间:2019-05-08 点击:72 次   编辑:admin

  

  星海娱乐‖授权注册站沐鸣娱乐国际娱乐第一平台,与2015年4月正式上线,定位为国际娱乐大数据应用云平台--国际娱乐第一平台,是“娱乐界”的领先者。平台主管:【QQ:877576】沐鸣娱乐

  新零售是继传统零售向电子商务模式发展后又一极具历史意义的商业模式创新。相较于传统零售,新零售主要具有全渠道、数字化与智能化、新型店铺、去库存四个特征。新零售企业相较于传统零售和电子商务模式,优势更加凸显,其渠道能力更强,商品通、会员通、服务通更全面,性价比更优质,供应流通更高效,用户体验更舒适,经营管理更系统。

  新零售是通过大数据挖掘、分析消费者的切实需求,服务商将云计算、人工智能、新物流等创新能力融入到所有流通环节,并结合深度融合的线上和线下渠道开展各类娱乐、社交、体验化的营销活动,从而使企业和消费者各方获得最大化效益和满足的零售模式,是继传统零售向电子商务模式发展后又一极具历史意义的商业模式创新。

  在2016年10月举行的阿里巴巴云栖大会上,马云在演讲中首先提出了新零售的概念,要建立以消费者体验为中心的数据驱动零售形态,随后在《阿里研究院新零售研究报告》中,对新零售进行了具体阐述,“基于从以商品为核心到以内容为核心的消费洞察重构起点,触发完成企业内部组织之间的重构、职能之间的重构,以期充分互联网化,爆发新零售力量”。在商业领域内,阿里、腾讯、京东和苏宁先后对“新零售”提出了各自的理解。“新零售”“去中心化智慧零售解决方案”“无界零售”“智慧零售”代表这4家企业对未来零售商业中的战略观念。北大科技园创新研究院对新零售的理解为,“通过大数据挖掘、分析消费者的切实需求,服务商将云计算、人工智能、新物流等创新能力融入到所有流通环节,并结合深度融合的线上和线下渠道开展各类娱乐、社交、体验化的营销活动,从而使企业和消费者各方获得最大化效益和满足的零售方式”。

  一是全渠道。全渠道是新零售的首要特征,是PC网店、App、微信商城、直营或加盟门店等多种线上线下的全面打通、深度融合,商品、库存、会员、服务等环节皆贯穿为一体。

  二是数字化与智能化。依托IT技术,顾客、商品、营销、交易4个环节完成运营数字化;店铺以物联网进行智能化,应用智能货架与智能硬件延展店铺时空,通过技术与硬件重构零售卖场。

  三是新型店铺。门店不仅仅具有售卖的功能,更应富有体验的功能,同时会是社交、教育的场所,门店也不仅仅是商品的陈列,更多的是商品多元化的展示。

  四是去库存。一方面通过库存共享,改变传统门店大量铺陈与囤积商品现状,引导顾客线下体验,线上购买,实现门店去库存;另一方面从消费需求出发,倒推至商品生产,零售企业按需备货,供应链按需生产,真正实现零售去库存。

  零售流通包括供应商和零售企业、零售企业和消费者两个关系网络,整个流程涉及采购、配送、仓储、销售等环节的交换。新零售与传统界面最大不同体现在零售企业由商品销售者转变为了消费服务商。新零售企业打通了线上线下的全部销售渠道,涵盖实体门店(体验)、网上商城(运营)和其他渠道(社交)。除日常销售外,个性化需求也被纳入到了新界面中,C2B和C2M成为新的需求方向。新零售界面要素之间的交换和流动都是双向进行的,实现运营流程中信息流、资金流、商品流和物流的“四流合一”,对供应商、零售企业和消费者都能获得最大的收益。

  从具体运营流程看,新零售企业通过大数据后台分析消费者的历史交易数据、消费行为数据、网页浏览数据等,通过APP、客户端、短信等方式向消费者提供热门或精选推荐,指引消费者网上下单或门店体验;另一方面,所有信息是双向互通的,可以根据消费诉求提供量身定做或概念设计等个性化商品或服务。就供应商而言,由于是按需采购和定制化生产,结合优化的生产技术能实现柔性生产,使周转更加灵活,产品品质大幅提升。生产完成后,消费者可以自主选择采用门店提货或者新物流配送方式获取心仪的商品。

  传统零售模式依靠实体店铺开展经营活动,存在渠道单一、管理结构僵化、运营费用昂贵、同质化严重等弊端。电子商务模式依靠网站平台开展经营活动,存在商品品质差、用户感知低、物流配送慢、无法满足高消费需求等问题,两种零售经营模式在企业中长期发展中都存在一定的缺陷。

  新零售企业相较于其他两种模式,优势更加凸显,其渠道能力更强,商品通、会员通、服务通更全面,性价比更优质,供应流通更高效,用户体验更舒适,经营管理更系统。可见,新零售模式是继传统零售向电子商务模式发展后又一极具历史意义的商业模式创新。

  技术革新和消费体验是零售模式不断变革的根本驱动力,历史上新的商业模式变革都是在技术变革的环境下产生的,人工智能的发展可以更好地了解消费者的习惯,分析消费者购买动机的关联因素,从理性和感性多维度做出消费者性格画像。无人超市向顾客显示商品信息,同时顾客可以获知消费记录,并智能推荐顾客可能喜欢的关联商品。大数据可以精准地指导货架管理、库存管理和供应链系统管理,还能指导什么时间进行产品推广、如何把控推广力度。下面将分别分析对新零售起关键支撑作用的大数据处理、云计算、人工智能、物联网、产品编码等技术。

  截至2017年6月,我国网络购物用户规模达到5.14亿。根据艾瑞咨询中国网络购物市场数据,2017年第一季度中国网络购物市场交易规模达1.26万亿元;京东2017年日均PV浏览量达到1.26亿,每天产生的数据量更是高达50TB。海量的数据需要大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析及挖掘、大数据展现和应用等大数据处理技术。

  数据处理技术能通过解析人、技术、事物的过去和现在的特质,实现对未来的“预测功能”,从而在新零售中挖掘潜在商业价值,其方法主要分为顾客群体细分、模拟实际环境、强化供应链、产品和服务。

  从美国Salesforce公司提出云计算概念开始,云计算成为了国内外IT企业竞相追逐的目标,并且已经慢慢地开始完善。云计算技术分为硬件、云操作系统、云平台软件和云应用软件四个关键环节,利用高速互联网的传输能力,将数据的处理过程从个人计算机或企业服务器转移到云上。

  云计算技术在新零售的应用,就是云计算、商务、经济等相交叉而形成的新的盈利方式。它可以为零售业带来四点变革。一是可以提高服务效率,它能够根据企业需求即时做出反应,可以为新零售企业实现弹性的扩展应用部署操作;二是可以降低新零售成本,电商企业只需按照需求即可找到自己需要的服务,可以将更多的精力放在主要业务上,同时又大大降低了企业的IT维护成本;三是可以增强数据安全性,通过互联网将用户数据存储在云端,有效地避免本地设备落后、技术落后而产生的存储安全风险;四是可以更便捷,帮助企业随时随地方便快捷地进行日常的商业活动,企业员工、消费者可以利用各类职能终端通过网络设备在任何时间任何地点进行商品的查询、支付等商业活动。

  人工智能技术是计算机科学技术的一个分支,是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的科学技术,该领域包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统的各方面的综合技术。近年来,越来越多的企业开始利用人工智能技术布局新零售,主要集中在智慧供应链、智能客服、无人便利店等几大方面。

  智慧化的供应链以市场和消费者需求为导向,围绕人员、商品、场景,以人工智能算法为基础,通过提供商品管理、动态定价、需求计划、订单承诺履行、库存管理、自动补货和调拨、协同计划、供应计划、成本效益分析等应用场景的解决方案,为上游企业构建和优化全新的运营计划和决策体系;智能客服涉及多项人工智能技术,如深度学习(Deep Learning)、深度神经网络、自然语言处理、语义分析和理解、机器学习、大数据等,其中Deep Learning算法通过深层神经网络(DNN)模型的运用,主要通过意图识别、命名实体识别、自动问答、用户画像等四个方面来提升用户满意度;无人便利店通过使用计算机视觉(人脸和语音识别)、深度学习、无线射频识别(RFID)技术融合、生物特征自主感知和物联网支付等技术,免去了传统收银结账的过程。

  物联网是整个新零售产业闭环的最后关键点。物联网作为一种感知层的物理实现,能够以极低的成本将商品信息数据化,从而将整个线下零售的所有商业行为都搬到互联网上,并用大数据和人工智能进行处理和分析,形成一个线上线下商业行为的全图景。

  物联网技术的核心是RFID/NFC和各类传感器技术,辅以二维码、机器视觉、GPS、ESL等技术。前期主要应用在医疗健康和汽车行业,相关技术的逐渐成熟直接带动了全球物联网芯片市场的发展,随着物联网技术在各行各业应用的不断深入,零售行业将后发制人、超越其他领域。基于RFID的物联网系统可以将零售业的库存精确度提高到95%左右,物品级RFID的应用已被证明能够将零售库存缺货情况的发生率降低80%左右。据调查,超过70%的零售业者有正在使用物品级或计划使用RFID系统,达到提升供应链可视化程度,并节省更多的相关库存成本。

  产品编码主要是指对每件货品、商品实行惟一编码。编码技术主要包括以标签或直接刻印在产品包装上的二维码、以标签形式附着在产品外部或内部的RFID、伴随二维码实现更高级应用的数字矩阵和藏匿于产品内部且肉眼往往不可见的NFC。

  目前产品编码主要以二维码和射频识别方式为主,通过产品编码,可以打通从生产、物流、仓储到销售环节的产品管理和追踪。该模式下,对于零售商而言,实时的数据追踪可实现对产品脱销、滞销、不合格等情况的快速响应,同时可采集消费者行为数据,通过对全流程的监控来挖掘最大化的利润空间;对于消费者而言,可以自助验证产品真伪、快速成为会员、获取更多产品推广信息等,而且获得的服务更加高效便捷。线下实体店方面,借助传感器融合、人脸识别、语音识别等技术,可实现智能导购、采集消费者行为数据、跟踪商品状态等应用。新技术帮助零售商提供更高效、优质的线下服务,增强客户黏性。

  北大科技园创新研究院依托北京大学强大的科学研究实力,融合北大科技园丰富的科技服务运营经验与高端专业人才优势,专注于科技园区运营、区域经济发展及前沿科技领域产业研究,面向政府与企业级客户提供宏观创新发展研究、行业标准制定、创新战略咨询及科技产业发展跟踪等具有前瞻性的研究咨询服务,是北大科技园打造科技服务运营商的重要软实力。

版权所有Copyright © 2002-2036 沐鸣娱乐平台TXT地图 HTML地图 XML地图
友情链接: